① はじめに
Excelでデータを可視化する際、どのグラフの種類を選べばよいのか迷うことが多いです。「折れ線グラフと棒グラフ、どちらが適しているのかわからない」「円グラフで表現したいが、データが多すぎて見にくい」「データの傾向を伝えたいが、適切なグラフがわからない」などの悩みは、初心者だけでなく上級者にもよく見られます。データの内容や目的に応じて正しいグラフを選ぶことで、情報がより効果的に伝わり、分析もスムーズになります。本記事では、Excelにおけるグラフの種類ごとの特徴と用途を解説し、よくあるミスとその解決策を紹介します。
② グラフの種類の選択
グラフを適切に選ぶためには、データの内容や伝えたいメッセージに合った形式を理解することが重要です。ここでは、主要なグラフの種類とその用途について紹介します。
1. 棒グラフ（縦棒・横棒グラフ）
- 特徴：カテゴリー間の比較を示すのに最適なグラフです。データを棒の長さで表現するため、複数の要素を一目で比較できます。
- 用途：
- 売上や在庫など、複数のカテゴリーの数量比較
- 地域別、店舗別のパフォーマンス比較
使用例：
- 縦棒グラフ：各月の売上高を表現
- 横棒グラフ：商品ごとの在庫数量の比較
2. 折れ線グラフ
- 特徴：データの推移やトレンドを示すのに適しています。時系列データを扱うときに特に効果を発揮します。
- 用途：
- 月別売上の推移
- 為替レートや株価の変動
使用例：
- 複数の折れ線グラフ：売上と利益の推移を同時に表示し、両者の関係を視覚化
3. 円グラフ
- 特徴：全体に対する各要素の割合を示します。円全体が100%で構成され、その中で各要素がどの程度の割合を占めているかを視覚化します。
- 用途：
- 市場シェアの割合
- 売上全体に占める各商品の構成比
使用例：
- 1つの円グラフ：商品の売上構成比率
- 注意点：項目数が多い場合、見にくくなるため3～5個程度の要素に絞るのが望ましい。
4. 散布図
- 特徴：2つの変数間の相関関係を示すのに適しています。データ点が分散しているか、特定のパターンがあるかを確認するのに使います。
- 用途：
- 広告費と売上の関係
- 気温と販売数の相関
使用例：
- 散布図で広告費と売上高の相関を視覚化し、投資効果を分析
5. 積み上げ棒グラフ
- 特徴：各カテゴリーのデータを構成比と合計値の両方で示します。複数の要素がどのように合計値に貢献しているかを視覚化します。
- 用途：
- 地域別の売上内訳
- 各月の売上内の製品ごとの構成比
使用例：
- 積み上げ縦棒グラフで地域ごとの売上と、その内訳を表示
6. 面グラフ
- 特徴：折れ線グラフに似ていますが、面で塗りつぶすことで、数値の変化と合計値を視覚化します。
- 用途：
- 時系列でのデータの累積表示
- 各要素の変化を合計で示したいとき
使用例：
- 面グラフで過去3年間の売上累積を表現
7. ヒストグラム
- 特徴：データの分布状況を示すためのグラフです。各範囲（ビン）ごとにデータがどの程度含まれているかを可視化します。
- 用途：
- 試験の点数の分布
- 在庫の回転率の分析
使用例：
- ヒストグラムで商品の販売頻度を分析し、売れ筋商品を特定
③ よくあるミスとその対応策
1. 不適切なグラフの種類の選択
問題：データの内容に合わないグラフを選んでしまう。
- 例：市場シェアの構成比を棒グラフで表現し、全体に対する割合がわかりづらくなる。
対応策：
- 比率や構成を示す場合は円グラフ、時系列の変化を表現する場合は折れ線グラフを使用します。
2. グラフが見づらい
問題：要素が多すぎてグラフが複雑になり、情報が伝わらない。
- 例：円グラフに10以上の要素を表示し、視覚的に把握しにくくなる。
対応策：
- グラフの要素を3～5個程度に絞るか、積み上げグラフや散布図に切り替えて表現します。
3. 軸の設定ミス
問題：軸の範囲が適切でなく、データの傾向が正しく伝わらない。
- 例：売上金額が10万円から50万円のデータなのに、軸の最大値が100万円に設定されている。
対応策：
- 軸の最小値と最大値を適切に調整し、データの特徴がわかりやすくなるようにします。
4. データ系列の追加ミス
問題：新しいデータをグラフに追加する際、データ系列が正しく表示されない。
- 例：売上と利益のグラフに、さらに広告費を追加したが、軸の設定が崩れる。
対応策：
- 「データの選択」を使って系列を追加し、必要に応じて第2軸を使用します。
5. カテゴリーの表示順の誤り
問題：グラフの軸が昇順や降順で表示されておらず、データの解釈が難しくなる。
- 例：売上データが月ごとに並んでいないため、推移が正しく伝わらない。
対応策：
- カテゴリー軸の順序を確認し、昇順や降順で表示するように設定します。
④ まとめ
Excelで適切なグラフを選択することは、データを正確に伝え、効果的な分析を行うために欠かせません。本記事で紹介したように、データの種類や目的に応じたグラフを選ぶことが重要です。棒グラフや折れ線グラフ、円グラフなど、それぞれのグラフには特有の用途があり、状況に応じて使い分けることで、情報が伝わりやすくなります。
また、グラフの要素を整理し、適切な軸の設定やデータ系列の追加を行うことで、グラフがより効果的に機能します。今回の内容を参考に、Excelでのグラフ作成をさらにスムーズに進め、データの視覚化を通じて業務や分析を効率化しましょう。
